美國 UNC Health Care 和 Duke University Health System 攜手啟動「北卡羅來納州健康 AI 協作網路」（NC CHAIN），獲得杜克基金 440 萬美元補助，旨在幫助資源有限的偏遠地區醫療診所導入並安全應用人工智慧工具，以解決其在選擇與評估 AI 方案時面臨的複雜挑戰。
為協助資源有限的偏遠地區診所與醫院安全導入並應用人工智慧（AI）工具，UNC Health Care 與 Duke University Health System 聯手啟動一項名為「北卡羅來納州健康 AI 協作網路」（North Carolina Collaborative Health AI Network，簡稱 NC CHAIN）的倡議。
在美國醫療體系中，大型醫院網絡正積極投入 AI 工具的開發與應用，但許多位於偏遠地區或資源較為匱乏的社區醫院和診所，往往缺乏足夠資源來評估並有效利用這些新興科技。NC CHAIN 的成立，正是為了解決這種數位落差。
根據《Axios》報導，這項倡議獲得杜克基金（The Duke Endowment）440 萬美元的補助。其主要目標是分享 UNC Health Care 和 Duke University Health System 在 AI 應用方面的最佳實踐，並協助小型診所與醫院選擇適合其需求的 AI 工具。
NC CHAIN 由 UNC Health Care 首席醫療資訊官 Dr. David McSwain 領導。他指出，目前 AI 市場變化迅速，每週都有數百種新工具和公司進入市場，這使得缺乏專責團隊的小型診所難以判斷哪些 AI 工具是安全、具成本效益，或是可能在短期內被淘汰。Dr. David McSwain 舉例：「即使偏遠診所知道需要『環境書寫工具』（ambient scribing tool），他們也缺乏專業人員來判斷這項技術如何融入其業務實踐，以及其安全性、成本效益，或是否會在 18 個月內過時。」
AI 工具在醫療領域的應用範疇廣泛，涵蓋轉錄、文件處理、患者準備、帳務管理及合規性等多個層面。NC CHAIN 將透過提供諮詢服務、研究診所的實際需求，來識別或調整合適的 AI 解決方案。
NC CHAIN 的研究成果預計將為美國的政策制定者和監管機構提供重要參考，以制定更完善的醫療 AI 相關法規。該倡議的下一步是開始識別北卡羅來納州偏遠地區的小型診所，並與其展開合作。
台灣亦有許多中小型醫療機構，在面對人工智慧浪潮時，也可能遭遇類似美國偏遠診所的困境，包括缺乏專業評估人才、資金不足，以及如何確保 AI 工具的適用性與安全性。美國 NC CHAIN 的經驗，或可為台灣思考如何提供在地化支持與指引，提供寶貴的借鑒。